构建电子商务开放智能
进入电子商务的智能时代- 让电子商务更智能
人工智能和机器学习正在彻底改变在线购物体验。聊天机器人和智能产品推荐推动了销售，而个性化和工作流程自动化改善了客户和用户的前端和后端体验。
BTMCommerce的数字商务产品以其与人工智能和机器学习解决方案集成的灵活架构推动在线创新。除此之外，他们还拥有用于终极定制的原生工作流自动化引擎，并提供强大的个性化和细分功能。
BTMCommerce的开放智能如何使电子商务更智能
BTMCommerce的代码方法使与AI解决方案的集成比专有SaaS选项更容易。使用BTMCommerce应用程序：
- 分析数据
- 执行重复性任务
- 生成报告和通知
- 创建产品推荐
- 创造有指导的销售体验
人工智能与电子商务集成的主要优势
- 个性化
- 情绪分析
- 预测分析
使用个性化来创造卓越的客户体验。
- 改善对每个客户的搜索。通过将广泛的搜索结果缩小到与客户相关的搜索结果，简化B2B购买体验。
- 优化产品推荐。使用购买历史记录和行为来提供更好的产品推荐。
了解客户的想法，以便更好地为他们服务。
- 协助客户选择产品。将电子商务与NLP集成，并帮助客户筛选产品评论，以找到与他们最相关的产品。
- 改善客户服务。创建知道何时响应以及何时转发给实时操作员的聊天机器人。通过及时的实时服务来传播潜在不满的客户。
数据和算法结合在一起，为未来提供洞察力
- 改进产品选择和定价。利用数据来确定哪些新产品会成功，哪些价格会带来最大的利润。
- 更好的供应链管理。在销售趋势发生之前预测它们，这样你就不会发现缺货或库存过剩。使用数据模型来分析购买模式，而不是依赖历史销售记录，并识别风险和机会。
Use personalization to create superior customer experiences.
- Improve search for each customer. Simplify the B2B buying experience by narrowing broad search results to those relevant to the customer.
- Inform product recommendations. Use purchase history and behavior to provide better product recommendations.
Understand what your customer is thinking to serve them better.
- Assist customers with product selection. Integrate your eCommerce with NLP and help customers sift through product reviews to find the ones most relevant to them.
- Improve customer service. Create chatbots that know when to respond and when to forward to a live operator. Diffuse potentially unhappy customers with prompt, live service.
Data and algorithms come together to provide insight into the future
- Improve product selection and pricing. Leverage data to determine what new products will be successful and what prices drive the most profit.
- Better supply chain management. Predict sales trends before they occur so you never get caught out-of-stock or overstocked. Use data models to analyze buying patterns instead of relying on historical sales records and identify both risks and opportunities.
快捷地通过电子商务实现AI和ML
所有BTMCommerce应用程序都建立在开源技术上，因此企业永远不会被锁定在单个供应商解决方案中。
使用API与商业智能系统集成或编写自己的连接器。BTMCommerce和BTMCommerceMarketplace使用高效的数据存储方法来加快处理时间。
使用人工智能工具和机器学习来生成特定于受众的体验，预测客户需求，并在所有渠道提供更好、更智能的客户体验。BTMCommerce和BTMCommerceMarketplace与技术集成，使其成为现实。
原生自动化和个性化
BTMCommerce和BTMCommerceMarketplace提供了自动化流程和工作流程的工具，按任何数据点无限细分，
控制产品可见性，并使用准备集成的API实施复杂的定价规则。
自动化工作流程
使电子商务流程符合企业开展业务的方式，而不是电子商务解决方案。从自定义结账工作流程到后台流程，当重复性任务自动化时，员工可以更智能、更高效地工作。
自动同步集成系统，响应报价请求，并将报价转换为销售订单，然后将发票。销售、会计、客户服务和仓库员工受益于自动化工作流程。
动态定价引擎
BTMCommerce强大的定价引擎甚至可以处理最复杂的定价结构。为不同的网站、客户群和客户轻松设置灵活的产品价格。将智能定价与自动化工作流程相结合，在几秒钟内而不是几天内完成报价。
粒度能见度控制
确定哪些产品显示到客户级别。控制整个站点的可见性，将可见性与分割相结合，以显示到定义的组，甚至从其他可配置选项中传输可见性设置。BTMCommerce产品让企业完全控制，以更好地个性化客户体验。
强大的分割引擎
企业可以使用BTMCommerce的电子商务产品实现的个性化程度没有限制。获得与客户或细分的地理区域、垂直或购买习惯一样粒度。有效地个性化营销活动、追加销售和交叉销售建议、推送通知和产品推荐。创建个人客户旅程，以获得更好的转化率。
强大的API
快速实现附加功能。消除数据孤岛，改善连接，同时减少应用程序之间的摩擦。前端和后端用户从集成系统和应用程序中受益。